Méthodologie

Chez Oriven, tous nos chiffres sont reproductibles. Cette page explique les sources de données, les formules de calcul, les hypothèses retenues et les limites de nos simulateurs. Si vous constatez une erreur ou une incohérence, signalez-la ici.

1. Sources de données

Nos simulateurs s'appuient exclusivement sur des données publiques ou anonymisées issues de nos propres flux de simulation. Aucune donnée n'est achetée à des tiers commerciaux.

  • ADEME — Base Carbone, données DPE nationales, étude Rénovation Énergétique des Logements 2023, consommations moyennes par type de logement et zone climatique.
  • Enedis (Open Data) — Production photovoltaïque réelle par région et par mois (fichier Producteurs raccordés au réseau de distribution, MAJ trimestrielle).
  • EDF Obligation d'Achat (EDF OA) — Tarifs de rachat photovoltaïque en vigueur, publiés et mis à jour par arrêté ministériel chaque trimestre.
  • RE2020 / Zones climatiques H1-H2-H3 — Découpage officiel du territoire métropolitain en zones thermiques (Arrêté du 4 août 2021 relatif à la RE2020).
  • ANAH / MaPrimeRénov' — Plafonds de ressources et montants des aides (grilles jaunes/bleus/violets/roses), mis à jour au fil des décrets publiés au Journal Officiel.
  • Ministère de la Transition Énergétique — Prix réglementé de l'électricité (TRV), évolution du tarif du gaz, données de consommation nationale.
  • Données Oriven anonymisées — Simulations agrégées réalisées sur notre plateforme, utilisées uniquement pour produire des médianes régionales. Aucune donnée personnelle n'est incluse.

Pour les références précises (URLs, dates de téléchargement), voir la page /sources.

2. Zones climatiques (H1 / H2 / H3)

La France métropolitaine est découpée en trois zones thermiques selon la réglementation RE2020. Cette classification détermine les besoins en chauffage et les rendements solaires dans nos simulateurs.

ZoneClimatExemples de villesProduction solaire moy.
H1Continental froidParis, Lyon, Strasbourg, Reims950–1 100 kWh/kWc/an
H2Océanique / semi-continentalBordeaux, Nantes, Rennes, Toulouse1 100–1 350 kWh/kWc/an
H3MéditerranéenMarseille, Montpellier, Nice, Perpignan1 350–1 600 kWh/kWc/an

3. Calcul des économies annuelles

Le calcul d'économies suit la même logique pour tous nos simulateurs : estimer la consommation avant et après l'équipement, puis valoriser la différence au prix de l'énergie.

Pompe à chaleur

On compare le coût du chauffage actuel (kWh PCI de fioul, gaz ou résistances électriques × prix unitaire) avec le coût PAC équivalent (kWh électrique ÷ COP saisonnier SCOP estimé pour la zone × prix kWh TRV). Le SCOP est modulé selon la zone H1/H2/H3, la température de départ du circuit et l'âge estimé du bâti.

Photovoltaïque

Production annuelle = puissance crête (kWc) × ratio de performance régional (kWh/kWc/an) × facteur d'ombrage (1,0 par défaut, ajustable). La valeur autoconsommée est valorisée au TRV courant (0,2516 €/kWh TTC en 2026), le surplus au tarif OA en vigueur. Économie = (production × taux d'autoconsommation × TRV) + (production × (1 − taux autoconso) × tarif OA).

Isolation

Gain thermique estimé à partir de la résistance thermique ajoutée (ΔR), de la surface traitée, des degrés-jours unifiés de la zone (DJU Météo-France) et du rendement du système de chauffage existant. L'économie est exprimée en kWh primaires économisés × prix de l'énergie de chauffage.

Formules détaillées (niveau technique)+

PAC — économie annuelle

E_pac = (Qchauffage / η_ancien) × P_ancien
      − (Qchauffage / SCOP)    × P_elec

où :
  Qchauffage  = besoins thermiques annuels (kWh)
  η_ancien    = rendement chaudière/convecteur (0.85–1.0)
  P_ancien    = prix énergie actuelle (€/kWh PCI ou €/kWh élec)
  SCOP        = COP saisonnier moyen (H1: 3.1 | H2: 3.4 | H3: 3.7)
  P_elec      = TRV moyen annuel (2026: 0.2516 €/kWh)

PV — production annuelle

P_prod = P_crete × R_region × (1 − pertes_systeme)

où :
  P_crete        = puissance installée (kWc)
  R_region       = irradiation spécifique (kWh/kWc/an, source Enedis)
  pertes_systeme = 0.14 par défaut (câblage, onduleur, salissures)

Economie = P_prod × τ_autoconso   × TRV
         + P_prod × (1−τ_autoconso) × T_OA

  τ_autoconso = 0.38 (médiane Oriven, sans batterie)
  T_OA        = tarif rachat en vigueur (2026: 0.1269 €/kWh pour ≤36 kVA)

Isolation — économie annuelle

ΔE = ΔU × S × DJU × 24 / η_chauffage

où :
  ΔU          = amélioration de la transmittance (W/m²K)
                = 1/R_avant − 1/R_apres
  S           = surface traitée (m²)
  DJU         = degrés-jours unifiés zone (H1≈2900 | H2≈2200 | H3≈1500)
  η_chauffage = rendement moyen du système (gaz: 0.90 | PAC: SCOP | élec: 1.0)

4. Calcul du retour sur investissement (ROI)

Le ROI affiché est un retour sur investissement simple (non actualisé), exprimé en années :

ROI (ans) = Coût net après aides / Économie annuelle

Coût net = prix d'installation TTC − somme des aides (prime autoconsommation, MaPrimeRénov', CEE, TVA réduite récupérée).

Économie annuelle = valeur calculée selon §3 ci-dessus, avec le prix de l'énergie actuel (nous ne faisons pas d'hypothèse sur l'évolution des prix futurs pour ne pas biaiser l'estimation).

Note : le ROI réel sera plus favorable si les prix de l'énergie augmentent, ou moins favorable si l'installation est sous-performante (ombrage, dégradation prématurée). Le simulateur affiche intentionnellement une estimation conservatrice.

5. Médiane vs moyenne — pourquoi nous utilisons la médiane

Les distributions de ROI et d'économies sont fortement asymétriques : quelques projets très rentables (grande toiture bien exposée, consommation élevée de fioul) tirent la moyenne vers le haut, ce qui ne reflète pas la situation du ménage médian.

Exemple concret : sur 100 simulations PAC, 90 affichent un ROI entre 8 et 14 ans, mais 10 projets avec très haute consommation fioul affichent 4 ans. La moyenne = 9,2 ans ; la médiane= 11 ans. Nous affichons 11 ans parce que c'est le chiffre le plus représentatif pour la majorité des foyers.

Dans les benchmarks régionaux, nous utilisons la médiane sauf mention contraire. Les intervalles [P25–P75] sont fournis quand le sample le permet (≥ 50 simulations).

6. Seuils de confiance des benchmarks

Un benchmark régional n'est affiché que si les conditions suivantes sont réunies :

  • Minimum 30 simulations sur la zone géographique et le type d'équipement dans les 90 derniers jours.
  • Écart-type < 40 % de la médiane — au-delà, la distribution est jugée trop dispersée pour être informative.
  • Absence de spike détecté — si le volume de simulations augmente de plus de 3× en 7 jours (signe potentiel de trafic automatisé), le benchmark est mis en pause le temps d'une vérification manuelle.

Si aucun benchmark fiable n'est disponible, le badge BenchmarkOriven n'est simplement pas affiché — jamais de chiffre inventé.

7. Limites de la simulation

Nos simulateurs sont des outils d'aide à la décision, pas des devis. Plusieurs facteurs peuvent faire diverger la réalité de l'estimation :

Qualité du bâti réel

Ponts thermiques, infiltrations d’air, orientation exacte des pans de toit — ces données ne sont pas saisies dans le simulateur.

Comportement des occupants

Température de consigne réelle, présence diurne, habitudes de ventilation — nous utilisons des valeurs typiques.

Qualité de l’installation

Un installateur non RGE ou une pose bâclée peut dégrader significativement les performances.

Évolution des prix de l’énergie

Nous utilisons les tarifs 2026 actuels. Toute variation significative modifie le ROI réel.